近期，大模型技术迎来飞速发展，DeepSeek 作为国产 AI 领域的重要突破，展现了强大的智能计算能力。在制造业数字化转型的浪潮中，零可达也在积极探索 AI 与智能工厂的融合，思考如何让 AI 赋能 MES（制造执行系统）、设备维护、质量管理、供应链优化等关键环节。

AI + MES：让工厂管理更高效

传统 MES 依赖复杂的操作界面，管理人员需要花费大量时间学习和使用。DeepSeek 赋能的智能 MES 能够让管理人员直接通过自然语言交互，查询生产进度、设备状态、订单安排等关键信息。

   例如，管理人员可以直接询问 “今天 1 号产线的生产完成情况如何？” DeepSeek 便能从 MES 数据中提取关键信息，并以直观的数据报告呈现，大幅提升生产管理的便捷性。

此外，AI 还能结合历史订单、库存、设备状态等数据，自动优化生产计划，减少产线空转、提升产能利用率，让排产更加智能灵活。

AI 预测性维护：减少设备停机损失

制造业中，设备故障往往是影响生产效率的关键因素。零可达正在探索基于 DeepSeek 的 预测性维护，通过 AI 分析设备传感器数据，提前发现异常信号，预判可能的故障点。

   例如，AI 可以基于设备的温度、振动、电流等数据，预测 “这台设备是否在未来 72 小时内可能出现故障？” 如果异常情况即将发生，系统会自动触发维护提醒，提前排查问题，避免生产停机损失。

此外，DeepSeek 还能作为 维修专家系统，自动提供设备维修建议。维修人员只需输入设备故障现象，AI 便能快速匹配过往维修记录和技术手册，提供可行的解决方案，减少因经验不足导致的维修延误。

AI 视觉检测：提高质量管理水平

在智能制造的质量管理环节，AI 视觉检测正逐步取代传统人工质检。零可达计划利用 AI 技术，结合 DeepSeek 的深度学习能力，自动识别生产过程中的瑕疵品，如划痕、变形、色差等，避免不良品流入市场。

   例如，在电子制造、汽车零部件生产等行业，AI 质检系统可在 1 秒内分析数百张产品图像，实现 99% 以上的缺陷识别准确率，大幅提升质量检测效率。

此外，DeepSeek 还能自动分析质量数据，找出不良品的根因，优化生产工艺参数，持续降低产品的不良率。

智能供应链：优化库存管理

面对全球供应链的不确定性，制造企业如何在降本增效的同时确保供应链稳定？零可达希望借助 AI，构建智能库存预测系统，通过DeepSeek 预测未来的物料需求，帮助企业精准采购，避免库存积压或缺货风险。

   例如，AI 通过分析订单、市场趋势和生产计划，预测未来 3 个月的原材料需求量，并提供智能采购建议，让供应链管理更具前瞻性。

AI 知识库：降低培训成本

制造业普遍面临 员工流动性大、技术知识传承难 的问题。零可达正在研究 AI 知识库的应用，通过 DeepSeek 自动归纳 设备操作指南、维修 SOP、生产工艺文件，让新员工快速上手，减少培训成本。

   例如，新员工在设备前可以直接询问 AI “如何操作 3 号机床？” AI 便能提供分步骤操作指南，并结合历史案例，提醒操作中的注意事项。

虽然 AI 在制造业的应用仍在发展中，但可以预见，DeepSeek 等大模型技术将加速推动智能工厂的变革。零可达将持续探索 AI 与 MES、智能维护、质量检测、供应链优化等领域的融合，助力制造企业提升效率，迈向真正的智能制造时代。

未来已来，AI 赋能制造，我们拭目以待！

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