客户需求充满了不确定性，大量库存挤占了巨额现金，吞噬了企业利润，给企业现金流带来了巨大的压力；

供应链的不稳定性大幅提高了停线风险以及生产临时切换频率；

客户需求短时间内增加造成了产能的严重不足；

过度的竞争给制造成本带来了压力；

质量法规要求实现产品更加精准的可追溯性；

人员的高流动性以及对复杂制造的管理能力造成员工培养周期过长以及培训成本高企；

企业集团化发展要求实现有效的异地工厂远程管理。

如何一起实现经营目标，提高供应链和运营等方面的稳健性，做好迎接新常态的准备，不再是一个可选项，而是制造企业与时俱进、制胜市场的必要条件。

在供应链计划、订单交付、质量管理等实现数据互联、流程自动化以及基于数据的智能化管理，转型成为智能工厂变得空前重要。

只有这样，才能构建敏捷、稳健的供应链，打造强大的交付能力，建立高度专业的员工队伍，实时管理财务，实现高效制造，发掘新的业务增长机会，提高生产力。

其实所有企业家和职业经理人都了解数字化转型的必要性，并愿意探讨智能制造的机会以及开展多方面的实践。

然而，既然大家都想数字化转型，转型为什么会面临这么多挑战呢，或者未能实现数字化转型的成果呢？

没有两个企业是一摸一样的。

在设计解决方案之前，倾听客户的声音尤为关键，准确了解他们的需求和挑战。

不少企业认为数字化转型就是 IT 化。这种基于一维的方法很难帮助企业实现数字化转型。事实上，全面的数字化转型始于更高的层面。

业务部门需要重新设计端到端业务流程，并降低内部业务复杂性。选择合适的数字化平台，搭建企业级易集成、可扩展的门户。

根据大量客户反馈与行业最佳实践，我们推出了零可达智能工厂平台，利用技术和数据将各个业务流程互联，并结合行业最佳实践，帮助制造型企业通过智能化手段更加有效地实现经营目标，实现企业期望的业务转型成果。