产品复杂度上升
多品种、小批量与机电软一体化，让失效模式成倍增加。
质量4.0 解决方案
质量4.0 解决方案
让质量管理从人工经验，走向自主智能
零可达质量4.0解决方案（即Q4.0），以端到端质量数据为底座，以质量智能体为大脑，以具身智能机器人为手脚，构建“感知—决策—执行”闭环。让质量管理从系统记录走向智能决策，从人工执行走向自主执行。
感知
决策
执行
新挑战
制造业质量管理的新挑战
当设备已经自动化、物流已经自动化，质量管理却仍停留在人工时代——这就是质量4.0 要解决的核心矛盾。
供应链协同加深
供应商、外协与客户端质量数据，需要跨组织贯通。
质量人才断层
经验型工程师退休加速，知识需要被沉淀、复用与复制。
挑战 1
策划靠经验
FMEA、控制计划依赖专家个人经验，质量参差不齐，知识难以复用。
挑战 2
数据成孤岛
质量数据散落在 Excel、QMS、MES、ERP、检具中，无法追溯与关联。
挑战 3
控制靠人工
检验、记录、判异仍以人工为主，效率低且一致性差。
挑战 4
问题靠事后
缺乏预测与预防能力，缺陷流出后才被发现，返工、报废、索赔成本高。
Q4.0
什么是质量4.0（Quality 4.0 / Q4.0）？
Q4.0，是工业质量从“人工管理”迈向“自主智能”的新阶段。它不是简单地给传统质量管理系统加上 AI 功能，而是在连接、智能、自主三个维度上，重新构建质量管理的感知、决策与执行方式。
质量管理历经检验质量（Q1.0）→ 统计与体系质量（Q2.0）→ 数字化质量（Q3.0），如今正进入自主智能质量（Q4.0）阶段。
Q1.0 检验质量
Q2.0 统计与体系质量
Q3.0 数字化质量
Q4.0 自主智能质量
解决方案全景
零可达质量4.0 解决方案全景
一套从数据到决策、再到执行的完整能力体系
零可达以工业质量领域知识为基础，以端到端质量数据为核心，融合人工智能与具身智能，形成从质量管理到现场执行的完整能力闭环。
五层技术架构
从现场感知到自主执行的闭环体系
数据从现场向上汇聚，决策从智能层向下分发，最终回到现场执行并反馈结果。
集成层
连接企业既有业务系统与检测设备
ERPMESPLMWMSSRM检测设备
应用层
承载质量业务、AI 协作与现场执行
QMS4.0 系统质量智能体矩阵具身执行平台
智能层
理解质量语义，完成分析、推理与任务编排
质量知识图谱工业质量领域模型智能体编排引擎
数据层
统一质量数据模型，形成全过程追溯底座
质量数据平台统一主数据全过程可追溯
感知层
从工业现场采集质量状态与执行结果
IoT 传感机器视觉测量设备具身智能机器人
数据流向上汇聚
执行流向下闭环
数据贯通
智能决策
自主执行
成熟度模型
你的质量管理，处在哪一级？
质量4.0 不是一次性的系统采购，而是一段分阶段的能力演进。多数制造企业目前处在 L2–L3 之间——数据已在线，但决策仍靠人。看看你的企业在哪一级。
多数制造企业现状集中在 L2–L3；L4–L5 是零可达相对传统 QMS 厂商的差异能力区间。