01
工业智能底座
基于通用数据底座、技术底座和 AI 模型，承接供应链、制造、质量、设备等核心业务领域数据。
- 通用数据底座
- 技术底座
- AI 模型
- 统一业务数据
智能工厂平台
五层能力，覆盖工厂核心运营
工业 4.0 由一套完整平台承接：底座统一数据，业务平台承接运营，调度连接现场，精益推动改善，运营大脑支持决策。
02
超级制造运营平台
覆盖制造、质量、仓储、设备和内部供应链，组织从订单到交付的核心运营业务。
- QMS4.0
- MES Pro
- WMS
- Digital TPM
- APS
03
调度系统
将设备、物料、人员调度接入统一运行地图，让现场状态和任务执行保持同步。
- IoT 平台
- AMR 物料调度
- 区块化生产
- 人员任务调度
04
数字化精益生产系统
把价值流、瓶颈设备、车间管理和标准作业连接到经营指标改善。
- Realtime VSM
- Digital SMC
- Digital SFM
- Smart Standardization
05
智能运营大脑
以数据分析、数字孪生和工业智能体支撑经营判断、预测预防和制造改善。
- S&OP
- KPI Tree
- Digital Twin
- Quality Agent
- Manufacturing Agent
业务系统、调度系统、数字化精益生产和智能运营大脑共同服务于零缺陷、零损失、零交期。
核心业务平台
超级制造运营平台
将制造、质量、仓储、设备和排程放进同一套运营体系。统一数据模型承接业务，现场执行和运营指标持续验证改善结果。
从客户订单到成品交付的端到端管理
APS 负责计划与排程，MES Pro 负责生产执行，QMS4.0 负责质量闭环，WMS 与 Digital TPM 连接物料和设备。
QMS4.0
端到端质量管理
以一致性质量数据模型连接质量策划、质量控制与质量管理，形成从客户需求到客户满意的质量闭环。
MES Pro
新一代制造执行
围绕班次启动、作业循环、异常处理和交接班，支撑全过程稳定高效生产。
APS
高级排程
从客户订单到成品交付，结合多目标、多约束、算法优化和模拟仿真支持快速响应。
Digital TPM
设备管理
连接设备状态、维护任务与生产运营，支撑自主维护、计划维护和损失改善。
WMS
仓库管理
让物料、库存、成托信息和生产需求在同一套制造运营体系内保持一致。
数字化精益生产系统
Digital LPS
以数字化价值流、瓶颈设备管理和数字化车间管理为主线，把现场损失、管理动作和经营指标放到同一条改善链路上。
Realtime VSM
实时呈现价值流状态，识别等待、库存和流程损失。
Digital SMC
聚焦瓶颈设备和关键损失，推动设备改善进入数据闭环。
Digital SFM
把车间管理体系搬到数字现场，支撑层级会议与问题升级。
Smart Standardization
连接标准作业、现场执行和持续改善。
现场连接
调度系统让工厂运行持续可见
IoT、AMR“滴滴系统”和区块化生产系统，让调度对象从设备扩展到物料与人员，现场状态持续回流运营平台。
IoT 平台
连接自动化产线、数控设备和焊接设备，支持数据采集、协议管理、状态监控、实时值查看与数据追溯。
OPC、ModBus、MQTT、HTTP / TCP、WebSocket
物料调度系统
集成 RCS 调度、库存管理、电子流转卡、成托信息和物料状态，形成透明化工厂的物料地图。
AMR 物料搬运
区块化生产系统
从“人找任务”转向“任务找人”，基于人员技能、出勤和任务约束进行智能派工、接单、转交与升级。
人员任务调度
运营目标
零缺陷、零损失、零交期
平台建设最终要回到质量、成本和交付的经营结果。
零缺陷
Zero Defect
从质量策划到质量控制，再到客户满意，建立端到端质量链。
零损失
Zero Loss
通过数据驱动的精益生产，持续识别并消除制造运营损失。
零交期
Zero Lead-time Loss
以计划、物料、人员和设备协同，提升从订单到交付的响应能力。
OT + IT
软件与硬件一体化
将设备、AMR、机器人、软件系统和 AI 能力放在同一套工业 4.0 体系中。现场数据进入平台，平台的判断回到现场执行。
设备、物流与人员状态持续采集
运营数据进入分析、预测与智能体应用
任务、策略和结果回流现场执行
工业 4.0 成熟度
从互联互通走向自主性
成熟度提升不是一次性换系统，而是从数据可用、信息可见、知识沉淀、可预测性逐步走向自主反应。
L1
互联互通
数据可用，建立工业 4.0 的先决条件。
L2
信息
看见发生了什么，形成统一运营信息。
L3
知识
理解为什么发生，沉淀工业知识。
L4
可预测性
判断将会发生什么，支持预测与预防。
L5
自主性
实现自主反应，走向自我优化与人工智能。
智能灯塔工厂
从诊断、规划到实施
智能工厂顶层规划先识别成熟度和业务问题，再把流程、组织、数据与系统连接到实施阶段。
世界级智能灯塔工厂
01
灯塔成熟度诊断
理清工厂精益数字化现状，识别智能灯塔工厂建设起点。
02
工厂业务架构规划
围绕业务边界、流程设计和端到端职能，形成工厂业务架构蓝图。
03
工厂组织模式规划
规划组织、人员和数字化能力，让新流程和系统有清晰责任主体。
04
IT 与数据需求导出
把业务架构翻译成系统、数据和集成需求，明确建设路径。
05
新流程与系统实施
完成系统实施、人员认证、培训赋能和持续改善，推进灯塔工厂运营。
技术服务
规划与运营能力一起落地
智能工厂顶层规划
PGL 规划指导
全流程智能物流规划
零缺陷质量管理咨询
卓越运营咨询
制造运营技术服务
客户案例
从制造现场到复杂运营场景
覆盖动力总成、汽车部件、智能电气、材料、物流与大型组织等场景，沉淀可复制的工业 4.0 实践经验。
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