経験の蓄積
専門家経験をAIが理解できる知識へ
品質標準、手法、企業経験、業務ルールを呼び出し可能な知識資産にします。
品質エージェント
品質データグラフ、業界知識、品質工学手法を基盤に、品質専門家の経験を、理解・分析・実行・意思決定を支援する再利用可能な知能へ変換します。
品質業務には専門知識、業務ルール、複雑な判断が必要です。品質エージェントはそれらを組織で継続利用できる能力に変えます。
経験の蓄積
品質標準、手法、企業経験、業務ルールを呼び出し可能な知識資産にします。
能力の複製
FMEA、8D、SPC、管理計画などのタスクに専門能力を組み込みます。
規模化
専門家は反復作業から解放され、複雑問題や重要判断に集中できます。
品質計画、品質管理、品質統制などの主要シナリオに対応する専門エージェントライブラリです。
専門品質エージェント
リスク識別を経験依存からAI支援へ
製品、工程、過去品質データをもとに失敗モード識別とFMEA作成を支援します。
コア能力
専門品質エージェント
品質管理計画を自動生成・継続最適化
製品特性、工程リスク、品質要求から管理計画を生成します。
コア能力
専門品質エージェント
工程変動を早期に発見・分析
工程データを分析し、異常変動や傾向を識別します。
コア能力
専門品質エージェント
品質問題のクローズをより速く完全に
問題分析、根本原因、是正処置、予防処置を支援します。
コア能力
実際の品質問題は単一タスクではありません。データ分析、原因特定、対策、クローズまでをつなぎます。
SPC エージェント
異常変動を識別
根因分析エージェント
主要原因を特定
8D エージェント
問題クローズを整理
CAPA エージェント
予防改善を推進
複数の専門エージェントが文脈を共有し、結果を渡しながら品質目標を進めます。
QMS4.0 は品質業務とデータをつなぎ、品質エージェントは理解、分析、実行能力を与えます。
品質データ
品質プロセス
品質業務
品質関係を接続
業務文脈を理解
タスク理解
問題分析
タスク実行
意思決定支援
AIが発見
AIが分析
AIが実行
品質エンジニアを支援するだけでなく、品質工学能力の一部へ。
分析、文書、問題処理を自動化し処理時間を短縮します。
品質データ、業界知識、専門家経験を融合しリスクを早期発見します。
具体的な品質シナリオに対して判断案を生成します。
専門家経験を継続的に呼び出せる知能能力に変換します。