
产品技术
标注平台
覆盖分类、目标检测、语义分割等 AOI 全场景标注需求,与模型平台数据流互通,实现高效的数据标注和训练工作。
核心平台
这不是单一的软件模块,而是一套面向视觉检验现场的完整技术栈:从标注到训练,从上位机推理到数据平台分析,都围绕同一条质量闭环展开。

产品技术
覆盖分类、目标检测、语义分割等 AOI 全场景标注需求,与模型平台数据流互通,实现高效的数据标注和训练工作。

产品技术
轻量化架构,支持快速模型更新,实现模型的训练、格式转换、远程部署的高效工作流。

产品技术
基于行业公认最稳定的 Java Spring 架构,支持 pt、onnx、tensorRT、torchscript 等多种小模型推理模块,并支持常用 PLC 和机器人通讯协议。

产品技术
实现 AOI 设备数据互联,对 AOI 软件运行异常进行智能识别和主动报警,支持 MCP 协议,适配智能体数据分析。
3+1 架构
模型更新、远程部署、设备互联和异常报警并不是孤立能力,而是围绕 AOI 场景协同运行的系统链路。

把标注、训练、部署和推理放在同一条数据链里,让检验模型的演进始终围绕生产现场。
轻量化模型平台让更新更快,支持更灵活的验证、转换与远程上线流程。
兼容 pt、onnx、tensorRT、torchscript,并支持 PLC 与机器人通讯协议,保证现场可用。
把设备运行状态、检测数据与告警结果连接起来,形成可分析、可回溯的质量闭环。
落地价值
工业装配的视觉检验不是只看图,而是把人、设备、模型与告警连起来,让质量响应更快、现场管理更稳。
统一承载 AOI 全场景标注需求,让数据准备和训练不再割裂。
轻量化架构配合标准推理模块,让模型更新和远程部署更顺滑。
把 AOI 设备数据互联起来,异常识别与主动报警更及时。